在股票市场领域,理财机器人倾向于规避风险。顾问过于
最新研究显示,保守像ChatGPT和谷歌Gemini等人工智能平台在提供投资建议方面表现优于无经验的研究顾问,但仍不及经验丰富的长期顾问。
这项研究由伦敦大学国王学院的损失数万Ylva Baeckström教授和法国雷恩商学院的Roman Matkovskyy教授共同进行。
他们构建了10个不同情境,理财模拟虚构个体在不同年龄和生活状态下寻求投资建议,顾问过于并向190名财务顾问询问投资组合建议以及顾问如何投资自己的保守资金。
随后,研究他们将这些情境反馈给两个知名的长期人工智能平台,请求其给出资产配置建议。损失数万
结果显示了三个重要发现,理财普通投资者在寻求财务建议时应注意:
首先,顾问过于谷歌Gemini和ChatGPT提供的保守资产配置建议明显比顾问的建议更加保守,特别是在股票配置上,建议比例较低,而现金和债券类资产比例较高。
其次,顾问的建议存在显著差异,尤其与顾问自身的投资风格有关。那些倾向于采取更高风险策略的顾问,通常会为客户推荐更积极的投资组合,这种投影效应在年轻顾问中尤为明显。
第三,年长且经验丰富的顾问较不倾向于此,这可能是由于他们对市场的见识更为广泛和谨慎。年轻投资者往往在市场周期变化时感到震惊,当牛市结束时,他们难以接受市场的实际风险。
在这项实验中,教授们创造了涵盖从非常保守到极为激进的多种可能投资组合。研究发现,谷歌Gemini的选择明显比ChatGPT更保守,而ChatGPT又比人类顾问稍微保守。
Baeckström和Matkovskyy指出:“相较于专业的财务顾问,人工智能的建议更为保守。这表明,在相同情境下,人工智能推荐的组合相对更安全,其差异受情境线索影响,而非顾问特质。”
此种过度谨慎可能导致依赖聊天机器人建议的投资者遭遇损失,因为他们在股票市场的资金配置不足,而在低增长的现金和债券中配置过多。
他们进一步强调,人工智能的保守策略可能在时间推移中造成巨大的财富差距。例如,对于10万美元的投资,跟随Gemini建议的投资者在10年内可能损失1.7万美元,在20年内损失4.9万美元,而遵循ChatGPT的建议在10年内损失1900美元,20年内损失7900美元。
这些估算基于假设,未来10年至20年股票将表现极其优异,而债券收益将极为低迷。反对此种假设的人可能认为,它们反映了牛市接近尾声时的投资者心态。
有趣的是,研究表明顾问倾向于将自身风险偏好投射到客户身上。Baeckström和Matkovskyy的调查显示,顾问若在自己投资组合中持有较多股票,其客户也往往有类似配置。不过,这可能是由于投资者选择顾问时偏好与自身投资风格相近的顾问。
需要注意的是,随着顾问的年龄和经验增加,这种倾向似乎逐渐减弱。
该研究的顾问群体相对高端,平均年龄39岁,平均拥有11.5年从业经验,管理39名客户,合计管理资产达6.23亿美元,平均每位客户的投资组合为1600万美元。
不过,该研究仅限于欧洲,可能与美国的投资习惯有所不同(通常认为欧洲投资者较为保守,但研究显示这些顾问的建议风险更高)。
总之,投资者应充分理解自己的顾问及其建议。
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