Meta重金吸引AI人才，AI泡沫再现？

在互联网泡沫时期，重金再现公司展示其行业地位的吸引方式是通过大量花费，而非盈利。泡沫如今，重金再现AI泡沫再次降临，吸引许多仍在亏损的泡沫公司估值却高达数千亿美元。AI企业通过“烧钱”来巩固其地位，重金再现而非依赖利润。吸引Meta Platforms（META.O）的泡沫CEO马克·扎克伯格最近以4年2.5亿美元的高薪，签下了一位仅24岁的重金再现AI研究员，其薪水更高于NBA球星斯蒂芬·库里的吸引合同。

扎克伯格所领导的泡沫“超级智能实验室”（Meta Superintelligence Labs，简称MSL）旨在超越OpenAI、重金再现Google、吸引Anthropic和微软（MSFT.O）等竞争对手，泡沫争夺通用人工智能（AGI）的领导权。据称，扎克伯格曾提供1亿美元的签约奖金，以吸引顶尖的AI人才。不过，Anthropic的CEO达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）表示，他们的团队一直拒绝这些高报价，甚至有员工不愿与扎克伯格交流。

虽然Meta在这波人才争夺中已暂停招聘，但它并非孤军奋战。微软从Google引入了24名员工，许多研究员在AI行业间频繁转会。《金融时报》报道，一些新入职Meta的员工很快就选择离开。《华尔街日报》显示，从2022年8月至2024年初，工程师的年薪中位数从22万美元上升至28万美元，一名求职者称，部分OpenAI员工的年薪中位数已达到92.5万美元（含奖金和股权）。

这些AI工作的薪资远超历史上的著名研究员，即使考虑通货膨胀。例如，Meta那位“2.5亿美元的研究员”的收入是原子弹之父奥本海默在曼哈顿计划期间收入的327倍，是IBM前CEO托马斯·沃森1941年收入的5倍，也是克劳德·香农1948年在贝尔实验室收入的多个倍数。

为何要投入如此巨资？科技领袖们确信通用人工智能即将实现，并希望率先商业化。然而，这种信念依赖于三个值得怀疑的假设：

AGI即将出现； 大语言模型（LLMs）的商业价值将远超其成本； 只有顶尖研究人员能实现技术突破。

对此假设，Meta的AI科学家Yann LeCun曾表示，现有的AI“连猫都不如聪明”，认为实现AGI需数年时间。越来越多的专家认识到，仅靠扩大训练数据库无法实现AGI，相反，可能导致“垃圾进，垃圾出”的恶性循环。

而ChatGPT等大型语言模型并非为“理解”而设计，且它们无法真正理解输入与现实的关系，因此在需要批判性思维或常识的任务中表现欠佳，因此大模型公司雇用数千名“训练员”来修补其漏洞，但这并未赋予它们真正的“智能”。

对于大语言模型的商业价值假设，因其固有的局限性，将其应用于高风险领域是非常危险的。例如，OpenAI的CEO萨姆·奥特曼推广的ChatGPT医疗应用，最近一项研究显示，一名男子遵循其建议而差点因溴中毒丧命。

设想这种“炫技但不可靠”的技术能带来巨大商业回报，是相当天真的。经济史上不乏不华丽却极具价值的产品和服务，经济学家罗伯特·戈登指出，鲜有人愿意用智能手机换室内卫生间。那么，你愿意用ChatGPT换一个马桶吗？

最后一个假设认为“只有最强大脑才能推动AGI实现”其实反映出AGI离我们距离遥远。历史表明，1950年代的贝尔实验室重视来自美国中西部的“农家子弟”，而不是仅看高学历，他们的研究成果却赢得了11项诺贝尔奖。许多伟大的技术创新如晶体管和互联网，均来自大量工程师的劳动，而这些人往往薪资并不高，甚至多年后才被认可。

那么，AI行业为何就必须例外？

显然，将来人们回顾这段“AI泡沫”的历史，或许会感到可笑。